СК «Абсолют Страхование» выступила партнером дататона – соревнования, организованного для студентов МФТИ в рамках программы онлайн-магистратуры Центра «Пуск».

Дататон был включен в учебную программу и направлен на стимулирование изучения студентами разных подходов к решению практических задач. Десять команд на протяжении трех недель работали с опытными менторами над индустриальными задачами, разработанными сотрудниками СК «Абсолют Страхование». Полученные студентами оценки впоследствии войдут в кумулятивную оценку по дисциплине «Проектный практикум».

В рамках дататона СК «Абсолют Страхование» предложила студентам создать алгоритм предсказания страховой суммы автомобилей при помощи машинного обучения с учетом множества влияющих микро и макрофакторов. Михаил Мосесов, руководитель проектов по предстраховому скорингу и противодействию мошенничеству компании «Абсолют Страхование», выступил автором задачи и членом жюри.

Лучшим по проекту СК «Абсолют Страхование» стало решение магистров Сергея Молчанова, Сергея Смоляка и Аделины Хайруллиной. Студенты подошли к разработке алгоритма предсказания через предварительную кластеризацию данных о стоимости машин по странам, получив усредненные значения, использовали функцию матричной кластеризации для заполнения пропусков, которых в данных было много, а в качестве модели предсказания разработали метод получения цены по заданным параметрам.

«Мы увидели множество разных цифровых решений, от классических регрессий и алгоритмов машинного обучения до моделей с элементами ИИ. Хочу отметить, что представители всех команд аргументировали свои решения, используя язык математики и данных, что подчеркивает их профессионализм, – прокомментировал итоги дататона Михаил Мосесов. – Все модели, которые были разработаны в рамках соревнования, мы тщательно исследуем и интегрируем их элементы в предстраховой расчет при страховании каско».

Википедия страхования